
FleX-Gen是一款基于生成式AI的图像生成平台,能够模拟生成各类罕见且难以收集的缺陷图像以丰富训练数据集,加速模型开发迭代,持续提升检测模型的准确性与鲁棒性: - 缺陷生成:仅需3 个缺陷样本即可创建高精度 AI 模型 - 应用于各行各业,均可实现漏检率比原来降低9 倍的成效 - 支持快速换型:在高混线生产模式下可快速更换模型以适应产品型号变化 - 系统部署速度提高 3 倍,一周内完成全面集成 - 首季度可节省高达 30% 的检测相关成本 - 可与 CorteX 深度集成,同时也可作为独立产品部署使用
个元科技 (UnitX) 由来自斯坦福大学、麻省理工学院和谷歌的工程师团队共同创立,致力于通过机器人与 AI 技术加速制造业的人类生产力。作为一家机器人公司,个元通过深度学习技术和机器人控制技术,解决表面缺陷检测的难题,用AI赋能工业制造,为全球制造商提供一站式自动化检测解决方案。目前,个元科技的系统已被 全球前 10 大汽车一级供应商及前 2 大新能源车制造商所采用,服务于 全球190余家制造企业,助力制造企业在全面提升产品质量的同时,有效降低质量成本,持续释放并最大化整体运营效率。

- 软件定义的光学系统,内置2³² 种打光方式,全面适应不同类型的缺陷打光要求 - 高速成像:亮度高于传统光源的100倍,支持每秒切换50种打光方式,1.0 M/S 的飞拍速度 - 可输出2D/2.5D高分辨率缺陷成像

对模型进行集中训练、统一部署与持续优化;基于深度学习与图像分割算法,实现缺陷特征的实时识别与精准定位,并实时输出 OK / NG 判定结果: - 远超人类的检测精度 - 零基础上手,简单易用 通过直观的UI界面快速创建模型 - 快速训练模型 每种缺陷类型仅需5个样本即可训练模型 - 阈值参数可调 可实现像素级缺陷精确检出及阈值参数调整 - 跨工厂级扩展 可实现 AI 模型在全球生产线的规模化部署